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Boost LRU-Cache使用方法简介

2017年11月13日
分类: C/C++, 开发 标签: , ,
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    缓存是提高系统运行效率的常用组件,可以将“有效的”业务数据直接返回用户,避免繁琐的计算过程。除了Redis、MemCache等常用缓存系统,应用程序内部也可以根据需要设置一定容量的缓存,减少跨进程调用,提高效率。

    LRU是常用的缓存策略,可以将访问最 频繁的数据保存在有限的缓存中,提高缓存命中率。

    在C++中,可以通过map来保存数据键值对,并通过list将最近使用的数据保存在一端,从list的另一端来清除过期数据的方法实现一个缓存系统。

    然而,我们没必要自己再造一个轮子。Boost-1.65.1版本开始引入了lru_cache算法,通过模板的方式可以方便的实例化出各种类型的缓存对象。

    下面简单介绍boost lru_cache的使用方法。

#lru_cache头文件,这是个header-only库,不需要其他模块
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
#include <boost/compute/detail/lru_cache.hpp>

int main()
{
    const int iCacheSize=100;
    #初始化时设置缓存容量
    boost::compute::detail::lru_cache<string, string> ssCache(iCacheSize);

    #插入数据
    ssCache.insert("ZhangSan", "Beijing");
    ssCache.insert("LiSi", "Shanghai");

    #查找并获取数据
    string s("ZhangSan");
    if(ssCache.contains(s))
    {
        #注意!get方法返回的是一个boost::optional<string>对象,而不是直接返回存入其中的Value类型的对象!
        boost::optional<string> o_Region=ssCache.get(s);
        #我们可以通过boost::optional<string>的get()来获取Value对象
        string sRegion=o_Region.get();
        cout << s << " comes from " << sRegion << endl;
    }

    return 0;
}
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