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python3 PyMySQL模块的安装和使用

2017年10月24日没有评论

我们知道Python3和Python2是不兼容的，版本由2升级到3之后对MySQL数据库的访问也需要使用新的模块。此前的文章中已介绍过MySQLdb在Python2中的用法，今天介绍PyMySQL在Python3中的用法。

安装
- 直接通过pip安装：
```
pip install PyMySQL
```

示例

连接数据库

import pymysql
try:
    conn = pymysql.connect(ip, 3306, user, password, db, charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
except Exception as e:
    print("Exception throwed when connect to db: " + str(e))

插入数据

try:
    with conn.cursor() as cursor:
        sql = "insert into t_student(id, name) values (%d, %s)"
        rows=cursor.execute(sql, (s.id, s.name))
        conn.commit()

        if rows == 1:
            print("Inserted.")
        else:
            print("Failed")
except Exception as e:
    print("Exception throwed when insert data: " + str(e))

分类: mysql, Python, 开发标签: mysql, PyMySQL, python

c++点滴：string非空判断和随机访问的实现细节和使用方法

2017年10月17日没有评论

非空判断
- 一般通过是否等于”” 或者empty()函数的返回值来判断是否为空，结果是一致的
- 差别在于：empty()返回的是string内置变量_M_rep()->_M_length的值，不需要其他计算；而与””比较是需要调用compare(const _CharT* __s)函数来判断的，因此在性能方面，empty()更占优
随机访问
- 可通过[]或at()来随机访问，都是通过下标直接访问内部buffer，很快。_M_data()[__pos]。
- 差别在于：at()更安全。当下标超出string.size()时，at()抛出异常，而[]则引发断言错误。

分类: C/C++, 开发标签: c++

分享一段解析HTTP请求消息头的C++代码

2017年10月16日没有评论

Http请求消息说白了就是\r\n和:分割的一串字符，解析消息头部考察的是基本的字符串操作。当然实际应用中可以使用boost::splitl来辅助处理。

请求消息如下：

GET /suggest?word=http://t.&callback=suggest360&encodein=utf-8&encodeout=utf-8&_h=18.js&outfmt=json HTTP/1.1
Host: sug.so.360.cn:8188
Cache-Control: no-cache
Connection: keep-alive
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.101 Safari/537.36 QIHU 360SE
Accept-Encoding: gzip, deflate, sdch
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.8
Accept: */*
Cookie: vjuids=a8f919aab.156c5a83b9b.0.3db0cfd7; shenhui12=w:1; gn12=w:1; sci12=w:1; UM_distinctid=15c7168d4207f-083dc20ce-4349052c-100200-15c7168d42346; sohutag=8HsmeSc5NSwmcyc5NSwmYjc5MSwmYSc5NywmZjc5NCwmZyc5NCwmbjc5NjwmaSc5NSwmdyc5NCwmaCc5NCwmYyc5NCwmZSc5NCwmbSc5NCwmdCc5NH0; _muid_=1501816572977065; _ga=GA1.2.1163329499.1503043055; beans_mz_userid=62mbb0GPSAy5; debug_test=sohu_third_cookie; lastpopup=2017-8-19; vjlast=1472194952.1505800087.21; IPLOC=CN1100; SUV=1608221725397504
Range: bytes=17276560-19912545
Referer: http://offp.download.icartoons.cn:8188/client_package/v_4125/7825

解析代码如下：

//存储请求行
string cmdLine="";  
//存储消息头各字段和值
map<string, string> kvs;  

size_t pos=0, posk=0, posv=0;
string k="", v="";
char c;
//http保存了上述GET请求
while(pos != http.size())  
{
    c=http.at(pos);
    if(c == ':')
    {
        //非请求行，且消息头名称未解析
        if(!cmdLine.empty() && k.empty())  
        {
            //存储消息头名称
            k = http.substr(posk, pos-posk);  
            //跳过冒号和空格
            posv = pos+2;  
        }
    }
    //行尾
    else if(c == '\r' || c=='\n')  
    {
        //尚未解析到消息头字段名称，且请求行也未解析过
        if(k.empty() && cmdLine.empty())  
        {
            //本行应是请求行，保存之
            cmdLine = http.substr(posk, pos-posk);  
        }
        else
        {
            //已解析了消息头字段名称，尚未解析字段值
            if(!k.empty() && v.empty())  
            {
                //存储字段值
                v = http.substr(posv, pos-posv);  
            }
        }
        posk=pos+1;
    }

    if(!k.empty() && !v.empty() && !cmdLine.empty())
    {
        //保存消息头字段名称和值
        kvs.insert(make_pair(k,v));  
        k="";
        v="";
    }
    ++pos;
}

需要注意的是：消息头各字段的值中也有可能出现冒号。

分类: C/C++, 开发标签: c++, http

pyquery：Python版的jQuery，HTML页面解析好工具

2017年9月20日没有评论

# coding=utf-8

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

#set request header
head_req = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 4.3; en-us; SM-N900T Build/JSS15J) AppleWebKit/534.30 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/534.30',
'Referer':'http://www.baidu.com/'
}

url = 'http://zhixing.bjtu.edu.cn/portal.php'
r = requests.get(url, headers=head_req)

#build pyquery object from response-content
page = pq(r.content)

#get page title
title = page.find('title')
print title.html()

#get page keyword
kw = page.find('meta[name="keywords"]')
print kw.attr('content')

分类: Python, 开发标签: pyquery, python

Httpry：简明http抓包工具

2017年7月27日没有评论

tcpdump是流量分析时最常用的抓包工具，功能很强大。抓取http get交互消息的常用命令是：

tcpdump -XvvennSs 0 -i eth0 tcp[20:2]=0x4745 or tcp[20:2]=0x4854 -w eth0-http.pcap

通常我们会把抓取的http包保存成文件，然后用wireshark打开分析。

有时候，我们不需要对流量观察得特别深入，仅仅是看一下有什么样的流量，不需要存盘分析。

使用tcpdump的话输出内容不直观，比如wget http://www.baidu.com/的输出如下：

15:05:27.837705 00:16:3e:04:af:53 > ee:ff:ff:ff:ff:ff, ethertype IPv4 (0x0800), length 165: (tos 0x0, ttl 64, id 18764, offset 0, flags [DF], proto TCP (6), length 151)
139.129.205.48.53353 > 220.181.112.244.80: Flags [P.], cksum 0xa6e5 (incorrect -> 0xe0b0), seq 2930938556:2930938667, ack 65362085, win 115, length 111
0x0000: 4500 0097 494c 4000 4006 4ab9 8b81 cd30 E…IL@.@.J….0
0x0010: dcb5 70f4 d069 0050 aeb2 92bc 03e5 58a5 ..p..i.P……X.
0x0020: 5018 0073 a6e5 0000 4745 5420 2f20 4854 P..s….GET./.HT
0x0030: 5450 2f31 2e30 0d0a 5573 6572 2d41 6765 TP/1.0..User-Age
0x0040: 6e74 3a20 5767 6574 2f31 2e31 3220 286c nt:.Wget/1.12.(l
0x0050: 696e 7578 2d67 6e75 290d 0a41 6363 6570 inux-gnu)..Accep
0x0060: 743a 202a 2f2a 0d0a 486f 7374 3a20 7777 t:.*/*..Host:.ww
0x0070: 772e 6261 6964 752e 636f 6d0d 0a43 6f6e w.baidu.com..Con
0x0080: 6e65 6374 696f 6e3a 204b 6565 702d 416c nection:.Keep-Al
0x0090: 6976 650d 0a0d 0a ive….
15:05:27.860678 ee:ff:ff:ff:ff:ff > 00:16:3e:04:af:53, ethertype IPv4 (0x0800), length 449: (tos 0x60, ttl 48, id 47418, offset 0, flags [DF], proto TCP (6), length 435)
220.181.112.244.80 > 139.129.205.48.53353: Flags [P.], cksum 0x6a94 (correct), seq 65362085:65362480, ack 2930938667, win 772, length 395
0x0000: 4560 01b3 b93a 4000 3006 e94e dcb5 70f4 E`…:@.0..N..p.
0x0010: 8b81 cd30 0050 d069 03e5 58a5 aeb2 932b …0.P.i..X….+
0x0020: 5018 0304 6a94 0000 4854 5450 2f31 2e31 P…j…HTTP/1.1
0x0030: 2032 3030 204f 4b0d 0a53 6572 7665 723a .200.OK..Server:
0x0040: 2062 6665 2f31 2e30 2e38 2e31 380d 0a44 .bfe/1.0.8.18..D
0x0050: 6174 653a 2054 6875 2c20 3237 204a 756c ate:.Thu,.27.Jul
0x0060: 2032 3031 3720 3037 3a30 353a 3237 2047 .2017.07:05:27.G
0x0070: 4d54 0d0a 436f 6e74 656e 742d 5479 7065 MT..Content-Type
0x0080: 3a20 7465 7874 2f68 746d 6c0d 0a43 6f6e :.text/html..Con
0x0090: 7465 6e74 2d4c 656e 6774 683a 2032 3338 tent-Length:.238

此时，httpry是一个很好的替代工具。使用httpry捕获上述请求，输出如下：

2017-07-27 15:08:50 139.129.205.48 220.181.112.244 > GET www.baidu.com / HTTP/1.0 – –
2017-07-27 15:08:50 220.181.112.244 139.129.205.48 < – – – HTTP/1.1 200 OK

简单明了。

安装
- 下载源码，make && make install就ok了
- 这个程序依赖libpcap-devel库，没有的话就yum install -y libpcap-devel
使用
- 最简单的：httpry -i eth0
- 支持过滤http请求方法：httpry -i eth0 -m GET
- 支持保存抓包：httpry -i eth0 -o eth0-http.log
- 可以指定packet filter：httpry -i eth0 ‘dst host www.baidu.com’

分类: 工具标签: httpry, linux, tcpdump, 开源

一个从MongoDB中导出给定日期范围内数据的shell脚本

2017年6月29日没有评论

前几天介绍了使用mongoexport的使用方法，结合date命令的使用，这里给出一个完整的脚本，用来从MongoDB中导出某个日期范围内的数据，数据导出后从MongoDB中进行删除。

#!/bin/sh
#d1, the beginning date, eg:2017-06-28
d1=$1 
d1=`date -d $d1 +%F`
 
#transfer d1 to seconds
d2=`date -d $d1 +%s`
#increase d1 by one day
d2=`expr $d2 + 86400`
#transfer d2 from seconds to day
d2=`date -d @$d2 +%F`

#build query json
qj='{"time":{$gte:ISODate("'"$d1"'T00:00:00Z")}, "time":{$lt:ISODate("'"$d2"'T00:00:00Z")}}'
#export
./mongoexport --db testDB --collection testColl --query="$qj" --fields="userId,userName" --type="csv" --out results"-$d1" --noHeaderLine

#generate js for delete
echo 'var db = connect("testDB");' > delete.js
echo 'db.testColl.remove({"time":{$gte:ISODate("'"$d1"'T00:00:00Z")}, "time":{$lt:ISODate("'"$d2"'T00:00:00Z")}})' >> delete.js
#delete 
./mongo delete.js

备注：如果MongoDB使用的不是默认端口27017，上面的脚本里mongoexport和mongo都需要增加–port参数，并且delete.js中的connect方法也需要指定端口，指定方式为：

var db = connect("127.0.0.1:port/testDB");

分类: MongoDB, Shell 标签: MongoDB, shell

shell中计算偏移日期的方法

2017年6月29日没有评论

给定一个日期，如何在shell中计算前几天或者后几天的日期？

方法如下：

#给定当前日期
d1=`date +%F`

#计算两天后的日期
offset=2

 #d1转换成秒, since 1970-01-01 00:00:00 UTC
d1s=`date -d $d1 +%s`

#将偏移天数换算成秒数
offset_s=`expr 86400 \* $offset` 

#计算偏移后 的秒数
d2s=`expr $d1s + $offset_s`

#将偏移后的秒数转换成日期
d2=`date -d @$d2s + %F`

主要原理就是通过date -d +%s来实现日期和秒之间的互转，详情man date一下吧。

分类: Shell 标签: linux, shell

Android应用商店apk下载重定向测试

2017年6月24日没有评论

首先声明：本文仅用于学习测试，不进行任何目的的实际应用，请勿用作非法用途！

服务器对下载的处理一般有3种方法：

直接返回下载文件内容
进行简单校验，将下载请求302重定向至下载文件
进行简单校验，通过200返回下载URL和校验数据，客户端将文件下载完成后再次进行校验

目前大部分应用商店是通过第三种方法处理apk下载的，这样可以初步避免客户端发起的下载请求被重定向。但只要数据是通过http协议进行传输的，都不能完全避免被重定向。

比如，返回给客户端的校验数据也是可以被抓包工具捕获的，这样就提供了被修改的可能。经过认真分析比对下载过程，可以修改下载URL和校验数据，让手机应用商店下载修改后的URL，并使用伪校验数据来校验。这样就有可能将apk重定向至非法应用！

我们测试了一款appstore，发现它的下载过程分三步：

appstore发起下载请求，服务器通过200返回下载URL和校验数据
appstore再次发起下载请求，服务器通过302返回真正的下载地址
appstore第三次发起下载请求，下载apk后进行校验
校验内容包括但不限于：文件名称、大小、md5、版本

测试过程中遇到一些问题及对应的解决办法

测试环境不佳，只能在重定向服务器所在的网段内能100%捕获到下载请求：在重定向服务器上搭建nginx透明代理，将测试客户端上特定的域名解析到代理服务器
使用Android模拟器测试无效果，没有办法解析域名，无法捕获到下载请求：使用真机测试
在手机上下载应用商店，修改手机上的hosts文件，可以捕获到下载请求
不同APP下载后无法进行安装：只能进行同一APP的下载重定向。

由于各应用商店厂商也在不断做安全调整，所以需要实时跟踪下载协议，更新重定向策略。

本文亦提醒应用商店厂商及时调整下载策略，避免流量损失。

分类: 开发标签: Android, apk

使用mongoexport导出某个时间段内的数据

2017年6月24日没有评论

mongoexport是MongoDB自带一个数据导出工具，可以方便的导出查询结果。现通过一条命令来演示使用方法，特别是如何查询某个时间段内的数据。

数据库名称：testDB

集合名称：testColl

查询条件：2017-06-12当天的所有记录

导出列：userId, userName

导出文件类型：csv，不含“表头”

./mongoexport –db testDB –collection testColl –query='{“time”:{$gte:ISODate(“2017-06-12T00:00:00Z”)}, “time”:{$lt:ISODate(“2017-06-13T00:00:00Z”)}}’ –fields=”userId,userName” –type=”csv” –noHeaderLine –out results

请注意加粗参数的用法。

–query：指定查询条件，多个条件可以进行and或or的逻辑组合。此处组合了起止时间。

–fields：指定输出字段，默认输出全部字段

–noHeaderLine：不输出字段名称

官方文档指出：export不适于用作生产环境的全库数据备份，请使用mongodump进行全库备份。

分类: MongoDB 标签: MongoDB

零一积流 | IT 参考

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c++点滴：string非空判断和随机访问的实现细节和使用方法

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阿里云OSS python sdk使用简介

Httpry：简明http抓包工具

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